Mehr und mehr beginnen Menschen, den Antworten von KI-Bots wie ChatGPT zu vertrauen. Dabei wird vernachlässigt, dass Large Language Model (LLM) ihre Informationen aus dem Mainstream formen. Der Twitter-User «orwell2022» hat ein interessantes Experiment gemacht: Er präsentierte ChatGPT zweimal dieselben Daten, allerdings einmal (korrekt) als Temperaturmessungen des USCRN, ein andermal als (fiktive) Entwicklung seines Börsen-Portfolios.
Obwohl die Daten einen leichten Abwärtstrend zeigen, beharrte ChatGTP auch auf Nachfrage darauf, dass sie die «Klimaerwärmung» darstellten. Genau dieselben Daten als Finanzdaten interpretierte er aber korrekt als «abnehmenden Trend». Elon Musks Grok dagegen beantwortete beide Fragen korrekt mit «abnehmender Trend», nahm also eine rein mathematische Analyse vor. Grok scheint auch bei Analysen, Allgemeinwissen und Grafiken besser zu sein, als ChatGPT 4.5.
1/ The temperature (USCRN) since the 2014/2015 El Niño has been stable and slightly declining (cooling). Yet, we’re witnessing an unprecedented surge in mania. Interesting, isn’t it? Let’s demonstrate this by exposing the bias in GPT. We’ll trick it. Ready? https://t.co/qQkcV2R62W pic.twitter.com/BduRZFsAx6
— Orwell2024🏒 (@orwell2022) March 14, 2025
So lange wir Menschen glauben, es brächte uns auf der Leiter der Evolution voran, wenn wir das Denken einstellten und an umfassende «Recherche-Programme» abtreten, können uns die Algorithmen jeden Mist erzählen. Wer LLMs dafür missbraucht, sich keine eigene Meinung aneignen zu müssen, sondern Maschinen für sich entscheiden lässt, hat es wohl nicht anders verdient, als betrogen zu werden. Niemand, der halbwegs bei Verstand ist, überlässt dem Spaten, welchen Acker er umgräbt.
Eine echte KI gibt es übrigens nach wie vor nicht und wird es wohl auch in den nächsten 1000 Jahren nicht geben, es sei denn, Silicium-Verbindungen würden die Stufen der Evolutionsleiter Millionenfach schneller überwinden als CO-Moleküle…







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