Der Reiz bei «Wo ist Walter?» oder im Original «Where’s Waldo?» besteht ja eigentlich darin, gefühlte Stunden suchen zu müssen, ehe man Walter dann endlich entdeckt hat. Diesen Such-Spass hat ein Roboter nun auf brachiale Art und Weise zerstört. Die mit Bildern Waldos gespeiste künstliche Intelligenz scannt das Bildmotiv und sobald es sich sicher ist, fährt die Latex-Hand an die entsprechende Stelle. Ein hoch auf die technische Zukunft!
The robot arm is controlled by a Raspberry Pi using the PYARM Python library for the UARM Metal. Once initialized the arm is instructed to extend and take a photo of the canvas below. It then uses OpenCV to find and extract faces from the photo. The faces are sent to the Google Auto ML Vision service which compares each one against the trained Waldo model. If a confident match of 95% (0.95) or higher is found the robot arm is instructed to extend to the coordinates of the matching face and point at it. If there are multiple Waldos in a photo it will point to each one. While only a prototype, the fastest There’s Waldo has pointed out a match has been 4.45 seconds which is better than most 5 year olds.