Bei der neuen «Pfizer Werbung», die im Fernsehen läuft, wird mit sehr perfiden Mitteln gearbeitet! Der erste Satz: «Die Behandlung ihrer Herzschwäche läuft nicht wie erhofft?» Das könnten Symptome einer Amyloidose sein!
Amyloidose? Eine Erkrankung, von der die meisten Deutschen noch nie etwas gehört haben. Ist klar. Und die «Gentechnik-Spritzen» aka Covid-Impfungen können es natürlich nicht sein. Schon komisch. Dabei sollte wirklich beim letzten Gespritzten die Alarmglocken läuten, wenn so etwas wie Herzschwäche ins Spiel kommt. Seit Wochen läuft ja bereits die «Gürtelrose-Impfung»-Werbung. Auch so eine Sache die «plötzlich» gehäuft auftritt.
Auf die Amyloidose, bzw. die Symptomatik machte Prof. Arne Burkhardt schon im Zusammenhang mit der Gentechnik-Spritze aufmerksam.
Der Name der Firma Pfizer ist verbunden mit Skandalen und Machenschaften, die man fast als Markenzeichen dieser Firma ansprechen könnte. Das glauben die meisten Menschen erst einmal gar nicht und halten das für «Verschwörungstheorie» oder auf neuhochdeutsch: «Fake News». Die Daten von Pfizer für deren «Coronaimpfung» standen von Anfang an im Kreuzfeuer der Kritik, wie zum Beispiel von BMJ-Co-Herausgeber Peter Doshi, der nicht nur die trickreich errechnete Wirksamkeit von 95 % kritisierte, sondern auch auf fehlende Daten und etliche Widersprüche hinwies.
Von daher gab es schon früh etliche Vermutungen, dass es in der Pfizer-Zulassungsstudie deutlich mehr Todesfälle in der Gruppe der «Geimpften» gab als angegeben wurde. Grund hierfür: Frisierte Daten um eine Zulassung zu erreichen. Auch das ist nicht neu, wie ich bereits hier berichtete: Verfälschte Studien für schnellere Zulassung.
Am 4. September 2023 erschien eine noch nicht peer-reviewte Arbeit, die angibt, dass viele Todesfälle in der Pfizer-Zulassungsstudie erst nach dem Datenstichtag (data cutoff) gemeldet wurden. Selbiger Stichtag wurde für die Erstellung einer Informationsbroschüre verwendet, die wiederum Einzug in das «Zulassungsverfahren» hielt, was darin mündete, dass die Mortalitätsdaten bei der Entscheidung für oder gegen eine Zulassung nicht berücksichtigt wurden. Oder mit anderen Worten: Aufgrund dieser Daten hätte der «Impfstoff» nie zugelassen werden dürfen!