Caroline Chan, Shiry Ginosar, Tinghui Zhou und Alexei A. Efros von der University Berkeley liefern mit “Todos dancem agora” nicht nur ein interessantes papel científico mas também esperança para todos os disléxicos de movimento cujo estilo de dança se limita ao balanço dos pés e da cabeça. Porque em sua configuração técnica experimental, a inteligência artificial ajuda a reproduzir as sequências de movimentos de um modelo de dançarino com a maior precisão possível. Você deve pelo menos imitar os movimentos aproximadamente, o computador fará o resto. Claro que ainda parece rudimentar e não realmente redondo, mas é bastante impressionante.
Este artigo apresenta um método simples para transferência de movimento do tipo 'faça o que eu faço': dado um vídeo de origem de uma pessoa dançando, podemos transferir essa performance para um novo alvo (amador) após apenas alguns minutos do sujeito alvo realizando movimentos padrão. Propomos este problema como uma tradução imagem a imagem por quadro com suavização espaço-temporal. Usando as detecções de pose como uma representação intermediária entre a origem e o alvo, aprendemos um mapeamento de imagens de pose para a aparência de um assunto-alvo. Adaptamos esta configuração para geração de vídeo coerente temporalmente, incluindo síntese de rosto realista.