Amigos, pronto llega el momento! El último paso en este ACO aprobado ED-209-futuro compatibles: „Alarma de la detección automática de la arma de mano en vídeos utilizando el aprendizaje profundo“ (PDF)…

sistemas de vigilancia y de control actuales todavía requieren supervisión y la intervención humana. Este trabajo presenta un novedoso sistema de detección de arma de fuego automática en los videos apropiados para ambos, con fines de vigilancia y control. Reformulamos este problema de detección en el problema de minimizar los falsos positivos y resolverlo mediante la construcción de la clave de la formación conjunto de datos guiada por los resultados de un profundo convolucionales Redes Neuronales (CNN) clasificador, a continuación, evaluar el mejor modelo de clasificación en dos enfoques, el enfoque de la ventana y la propuesta de deslizamiento región enfoque.

Los resultados más prometedores se obtienen mediante modelo basado R-CNN rápido entrenados en nuestra base de datos nueva. El mejor detector muestran un alto potencial incluso en youtube vídeos de baja calidad y proporciona resultados satisfactorios como sistema de alarma automática. Entre 30 escenas, se activa la alarma con éxito después de cinco sucesivas verdaderos positivos en menos de 0.2 Segundos, En 27 escenas. También definimos una nueva métrica, La activación de alarma por intervalo (intimidación), para evaluar el desempeño de un modelo de detección como un sistema de detección automática de vídeos.

Y en caso de que algo vaya mal:

clavos


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