Vänner, snart det är dags! Det sista steget i en OCP godkänd ED-209-kompatibel framtid: „Automatisk Pistol Detection Alarm i videor med djupinlärning“ (PDF)…

Nuvarande övervaknings- och kontrollsystem kräver fortfarande mänsklig övervakning och ingripanden. Detta arbete presenterar en ny automatisk handeldvapen detektionssystem i filmer som är lämpliga för både, övervaknings- och kontrolländamål. Vi omformulera problemet upptäckt i problemet att minimera falska positiva och lösa det genom att bygga nyckelträningsdata-uppsättning styrs av resultaten av en djup Convolutional neuronnät (CNN) klassificerare, sedan bedöma bästa klassificeringsmodell enligt två tillvägagångssätt, skjutfönstret strategi och förslag region tillvägagångssätt.

De mest lovande resultaten erhålls genom snabbare R-CNN baserad modell utbildad på vår nya databasen. Den bästa detektorn uppvisar en hög potential även i låga kvalitet YouTube-videor och ger tillfredsställande resultat som automatiskt larmsystem. Bland 30 scener, det framgångsrikt aktiveras larmet efter fem successiva sant positiva i mindre än 0.2 Sekunder, I 27 scener. Vi definierar också en ny metrisk, Larm per intervall (mobbning), att bedöma resultatet av en upptäckt modellen som ett automatiskt detektionssystem i videoklipp.

Och om något skulle gå fel:

naglar