Amigos, logo chega a hora! A etapa final em um OCP aprovado ED-209-futuro compatível: „Alarme de detecção automática Revólver em vídeos usando o aprendizado profundo“ (PDF)…

sistemas de vigilância e de controlo actuais ainda exigem supervisão e intervenção humana. Este trabalho apresenta um sistema de detecção automática revólver romance em vídeos adequados para ambos, propósitos de vigilância e de controlo. Nós reformular este problema de detecção para o problema de minimizar falsos positivos e resolvê-lo com a construção da formação de dados de chave-set guiada pelos resultados de uma profunda Convolucionais Redes Neurais (CNN) classificador, em seguida, avaliar o melhor modelo de classificação de acordo com duas abordagens, a abordagem abordagem janela e proposta região deslizante.

Os resultados mais promissores são obtidos por Faster modelo baseado R-CNN treinados em nosso novo banco de dados. O melhor detector mostram um elevado potencial, mesmo em vídeos de baixa qualidade youtube e proporciona resultados satisfatórios como sistema de alarme automático. Entre 30 cenas, activa com sucesso o alarme depois de cinco verdadeiros positivos sucessivos em menos de 0.2 Segundos, Em 27 cenas. Nós também definir uma nova métrica, A activação do alarme por Interval (o bullying), para avaliar o desempenho de um modelo de detecção como um sistema de detecção automática de vídeos.

E no caso de algo correr mal:

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