Ystävät, pian tulee aika! Viimeinen vaihe käytettäessä OCP hyväksytty ED-209-yhteensopiva tulevaisuudessa: „Automaattinen Handgun havaitseminen hälytys sisään videoita käyttämällä Deep Learning“ (PDF)…

Nykyinen valvonta- ja ohjausjärjestelmät vaativat silti ihmisen valvontaa ja interventio. Tämä työ esittelee uudenlaisen automaattinen käsiase tunnistusjärjestelmä videoina sopiva molemmille, seurantaa ja valvontaa varten. Me muotoilla tämä tunnistus ongelma osaksi ongelmaa minimoida väärien positiivisten ja ratkaista se rakentamalla keskeiset koulutus data-set ohjaavat tuloksia syvän Convolutional Neural Networks (CNN) luokittelija, sitten arvioida parhaita luokitusmalli alle kaksi lähestymistapaa, liukuvan ikkunan lähestymistapa alue ehdotuksen lähestymistapa.

Kaikkein lupaavia tuloksia saadaan Nopeampi R-CNN mallia koulutettu meidän uusi tietokanta. Paras ilmaisin näyttää suuri potentiaali myös heikkolaatuista YouTube-videoita ja antaa tyydyttäviä tuloksia kuin automaattinen hälytysjärjestelmä. keskuudessa 30 kohtaukset, sitä menestyksekkäästi aktivoi hälytyksen jälkeen viiden peräkkäisen utaretulehdusmallia alle 0.2 Sekuntia, Sisään 27 kohtaukset. Olemme myös määrittää uuden metrinen, Hälytys aktivointi per aikaväli (kiusaaminen), arvioida suorituskykyä havaitsemisen mallin automaattisena havaitsemisjärjestelmä videoina.

Jos sattuisi tulemaan:

Kynnet