Friends, snart den tid kommer! Det sidste trin i en OCP godkendt ED-209-kompatibel fremtid: „Alarm Automatisk Handgun Detection i videoer Brug Deep Learning“ (PDF)…

Aktuelle overvågnings- og kontrolsystemer kræver stadig menneskelig overvågning og intervention. Dette arbejde indeholder nye automatiske pistol Detektionssystem videoer passende for både, overvågnings- og kontrolformål. Vi omformulere denne afsløring problem i problemet med at minimere falsk positive og løse det ved at bygge den centrale uddannelse data-sæt styret af resultaterne af en dyb Convolutional Neural Networks (CNN) klassificeringen, derefter vurdere den bedste klassifikationsmodel under to fremgangsmåder, skydevinduet tilgang og forslag region tilgang.

De mest lovende resultater opnås ved Faster R-CNN model uddannet på vores nye database. Den bedste detektor viser et stort potentiale, selv i lave kvalitet youtube videoer og giver tilfredsstillende resultater som automatisk alarmsystem. Blandt 30 scener, det med succes aktiverer alarmen efter fem på hinanden følgende sande positiver på mindre end 0.2 Sekunder, I 27 scener. Vi definerer også et nyt metrisk, Alarm Aktivering pr Interval (mobning), at vurdere resultaterne af en afsløring model som et automatisk system til påvisning i videoer.

Og i tilfælde af at noget skulle gå galt:

Nails